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  1. 言語資源ワークショップ(旧:言語資源活用ワークショップ)
  2. 言語資源活用ワークショップ2018発表論文集

ベイズモデルによる方言音声共通語化過程の分析

https://doi.org/10.15084/00001667
https://doi.org/10.15084/00001667
13ad79fa-078f-466c-be87-a398e1f491a4
名前 / ファイル ライセンス アクション
LRW-2018-36-O-3-02.pdf LRW-2018-36-O-3-02.pdf (717.9 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2019-02-14
タイトル
タイトル ベイズモデルによる方言音声共通語化過程の分析
タイトル
タイトル Bayesian Modeling of the Process of Dialect Standardization
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 鶴岡調査データベース
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Tsuruoka Database
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
ID登録
ID登録 10.15084/00001667
ID登録タイプ JaLC
著者 前川, 喜久雄

× 前川, 喜久雄

WEKO 4608
e-Rad 20173693
researchmap MAEKAWA_Kikuo

前川, 喜久雄

ja-Kana マエカワ, キクオ

en MAEKAWA, Kikuo

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著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 国立国語研究所
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 National Institute for Japanese Language and Linguistics
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)
内容記述タイプ Other
内容記述 会議名: 言語資源活用ワークショップ2018, 開催地: 国立国語研究所, 会期: 2018年9月4日-5日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発センター
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 国立国語研究所が山形県鶴岡市で収集した共通語化調査データのうち第1~3回調査の音声項目データを用いて、方言音声共通語化過程の統計モデルを構築した。既に報告した第1回調査データと同様、第2回・第3回調査データも二項分布に基づくロジスティック回帰モデルを適用するには分散が大きすぎる(過分散状態)。そのため、ベルヌーイ分布の成功確率が種々の要因によって変動するベイズモデルを考案した。7種のモデルの性能をF値・平均予測誤差・WAICの三者で評価した結果、回帰直線の切片が話者と語彙の要因によって変動し、傾きが語彙の要因によって変動するモデルが良モデルとなった。このモデルのF値は0.95に達しており、強い説明力を有している。さらにこのモデルにおける話者の個体性情報を「性別・言語形成地域・教育歴」の情報で置換したモデルを評価したところ、第2・第3回調査データについては、良モデルとほぼ同等の性能を発揮するものの第1回調査については性能がかなり低下することが判明した。
書誌情報 言語資源活用ワークショップ発表論文集
en : Proceedings of Language Resources Workshop

巻 3, p. 327-337, 発行日 2018
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2018.html
関連名称 言語資源活用ワークショップ2018
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 国立国語研究所
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Ver.1 2023-05-15 15:27:43.486596
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