@inproceedings{oai:repository.ninjal.ac.jp:00001683,
 author = {前川, 喜久雄 and MAEKAWA, Kikuo},
 book = {言語資源活用ワークショップ発表論文集, Proceedings of Language Resources Workshop},
 month = {},
 note = {会議名: 言語資源活用ワークショップ2018, 開催地: 国立国語研究所, 会期: 2018年9月4日-5日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発センター, 国立国語研究所が山形県鶴岡市で収集した共通語化調査データのうち第1～3回調査の音声項目データを用いて、方言音声共通語化過程の統計モデルを構築した。既に報告した第1回調査データと同様、第2回・第3回調査データも二項分布に基づくロジスティック回帰モデルを適用するには分散が大きすぎる（過分散状態）。そのため、ベルヌーイ分布の成功確率が種々の要因によって変動するベイズモデルを考案した。7種のモデルの性能をF値・平均予測誤差・WAICの三者で評価した結果、回帰直線の切片が話者と語彙の要因によって変動し、傾きが語彙の要因によって変動するモデルが良モデルとなった。このモデルのF値は0.95に達しており、強い説明力を有している。さらにこのモデルにおける話者の個体性情報を「性別・言語形成地域・教育歴」の情報で置換したモデルを評価したところ、第2・第3回調査データについては、良モデルとほぼ同等の性能を発揮するものの第1回調査については性能がかなり低下することが判明した。, application/pdf, 国立国語研究所, National Institute for Japanese Language and Linguistics},
 pages = {327--337},
 publisher = {国立国語研究所},
 title = {ベイズモデルによる方言音声共通語化過程の分析},
 volume = {3},
 year = {2018},
 yomi = {マエカワ, キクオ}
}