ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 言語資源ワークショップ(旧:言語資源活用ワークショップ)
  2. 言語資源活用ワークショップ2018発表論文集

双方向LSTMによる分類語彙表番号を語義としたall-words WSD

https://doi.org/10.15084/00001653
https://doi.org/10.15084/00001653
e8be8003-7edd-4c36-ac41-cae088746227
名前 / ファイル ライセンス アクション
LRW-2018-22-P-2-04-E.pdf LRW-2018-22-P-2-04-E.pdf (883.6 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2019-02-14
タイトル
タイトル 双方向LSTMによる分類語彙表番号を語義としたall-words WSD
タイトル
タイトル All-words WSD with WLSP number as a Sense Label Using a Bidirectional LSTM
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 UniDic
キーワード
主題Scheme Other
主題 分類語彙表
キーワード
主題Scheme Other
主題 現代日本語書き言葉均衡コーパス(BCCWJ)
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 UniDic
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Word List by Semantic Principles
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Balanced Corpus of Contemporary Written Japanese (BCCWJ)
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
ID登録
ID登録 10.15084/00001653
ID登録タイプ JaLC
著者 新納, 浩幸

× 新納, 浩幸

WEKO 5266
e-Rad 10250987
researchmap read0065655

新納, 浩幸

ja-Kana シンノウ, ヒロユキ

en SHINNOU, Hiroyuki

Search repository
鈴木, 類

× 鈴木, 類

WEKO 5533

鈴木, 類

ja-Kana スズキ, ルイ

Search repository
古宮, 嘉那子

× 古宮, 嘉那子

WEKO 5264
e-Rad 10592339
researchmap 7000007337

古宮, 嘉那子

ja-Kana コミヤ, カナコ

en KOMIYA, Kanako

Search repository
SUZUKI, Rui

× SUZUKI, Rui

WEKO 5534

en SUZUKI, Rui

Search repository
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 茨城大学
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 茨城大学
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 茨城大学
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Ibaraki University
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Ibaraki University
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Ibaraki University
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)
内容記述タイプ Other
内容記述 会議名: 言語資源活用ワークショップ2018, 開催地: 国立国語研究所, 会期: 2018年9月4日-5日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発センター
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 語義曖昧性解消は意味解析の重要な要素技術であるが,実際のシステムに利用されることは少ない.これは現状の語義曖昧性解消が主として教師あり学習のアプローチをとっているため,対象単語が限定されてしまうからである.我々は対象単語を限定しないall-words WSDシステムを,大規模な語義タグ付きコーパスと双方向LSTMを用いて構築した.構築できたシステムは,入力されたテキスト内の全ての単語にその語義を高精度に付与できる.本論文では構築したシステムを紹介し,その有用性を文書分類タスクと語義のクラスタリングから示す.
書誌情報 言語資源活用ワークショップ発表論文集
en : Proceedings of Language Resources Workshop

巻 3, p. 192-202, 発行日 2018
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2018.html
関連名称 言語資源活用ワークショップ2018
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 国立国語研究所
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-05-15 15:27:26.619131
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3