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  1. 国立国語研究所論集
  2. 第11号

ヒートマップと階層型クラスタリング : コーパスに基づく言語研究のための多変量視覚化手法

https://doi.org/10.15084/00000839
https://doi.org/10.15084/00000839
1bfb3902-b1ec-4a71-9633-0573a61a363a
名前 / ファイル ライセンス アクション
papers1103.pdf papers1103.pdf (1.1 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2016-07-11
タイトル
タイトル ヒートマップと階層型クラスタリング : コーパスに基づく言語研究のための多変量視覚化手法
タイトル
タイトル Heat Map with Hierarchical Clustering: Multivariate Visualization Method for Corpus-based Language Studies
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 多変量データの視覚化
キーワード
主題Scheme Other
主題 コーパス分析
キーワード
主題Scheme Other
主題 ヒートマップ
キーワード
主題Scheme Other
主題 階層型クラスタリング
キーワード
主題Scheme Other
主題 R言語
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 multivariate visualization
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 corpus analysis
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 heat map
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 hierarchical clustering
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 R
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.15084/00000839
ID登録タイプ JaLC
著者 小林, 雄一郎

× 小林, 雄一郎

WEKO 6181

小林, 雄一郎

ja-Kana コバヤシ, ユウイチロウ

Search repository
KOBAYASHI, Yuichiro

× KOBAYASHI, Yuichiro

WEKO 6182

en KOBAYASHI, Yuichiro

Search repository
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 東洋大学
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Toyo University
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 コーパスに基づく言語研究の利点は,広範な言語項目を分析対象とすることで,言語データを包括的に記述できることである。しかしながら,複数のデータにおける多数の言語項目を効率的に分析するためには,多変量解析などの統計手法に関する知識が求められる。本稿では,言語研究で活用することができる複数の多変量解析の長所と短所を比較検討し,ヒートマップと階層型クラスター分析を組み合わせて用いることの有効性を論じる。それに加えて,R言語を用いた解析方法と,その解析結果を解釈する方法を提示する。
抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 An advantage of corpus-based language studies is that global descriptions of linguistic texts can be obtained by examining a broad range of linguistic features. However, multivariate statistical techniques are required to analyze the multiple linguistic features found in a number of texts. This study compared the strengths and weaknesses of several multivariate statistical techniques, thereby demonstrating the effectiveness of using heat map with hierarchical clustering as a powerful method for visualizing multivariate data. Explanations are also provided for how these techniques can be used in the R programming language as well as indicating how the results obtained can be interpreted.
出版者
出版者 国立国語研究所
書誌情報 国立国語研究所論集
en : NINJAL Research Papers

号 11, p. 25-36, 発行日 2016-07
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2186-134X
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2186-1358
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12536262
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-05-15 15:21:25.945236
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