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  1. 言語資源ワークショップ(旧:言語資源活用ワークショップ)
  2. 言語資源ワークショップ2022発表論文集・ポスター集

『日本語話題別会話コーパス:J TOCC 語彙表』の公開と日本語教育むけ情報サイトにむけた指標の検討

https://doi.org/10.15084/00003723
https://doi.org/10.15084/00003723
d505be86-5184-4082-a618-5c16012a9883
名前 / ファイル ライセンス アクション
LRW2022_07-p1-4.pdf LRW2022_07-p1-4.pdf (488.7 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2023-03-24
タイトル
タイトル 『日本語話題別会話コーパス:J TOCC 語彙表』の公開と日本語教育むけ情報サイトにむけた指標の検討
タイトル
タイトル ‘Vocabulary Table of Japanese Topic O riented Conversation Corpus’ and a Consideration of Indices for Japanese Language Teaching
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
ID登録
ID登録 10.15084/00003723
ID登録タイプ JaLC
著者 中俣, 尚己

× 中俣, 尚己

WEKO 12450

中俣, 尚己

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麻, 子軒

× 麻, 子軒

WEKO 12451

麻, 子軒

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NAKAMATA, Naoki

× NAKAMATA, Naoki

WEKO 12452

en NAKAMATA, Naoki

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MA, Tzuhsuan

× MA, Tzuhsuan

WEKO 12453

en MA, Tzuhsuan

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著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 大阪大学国際教育交流センター
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 関西大学国際教育センター
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Osaka University
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Kansai University
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)
内容記述タイプ Other
内容記述 会議名: 言語資源ワークショップ2022, 開催地: オンライン, 会期: 2022年8月30日-31日, 主催: 国立国語研究所 言語資源開発センター
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 『日本語会話話題別コーパス:J-TOCC』の語彙表を公開する。表は2種類で、15ある話題間での特徴度を比較するための粗頻度ならびにLLRの表と、各話題ごとに、240名の調査協力者がそれぞれ何度その語を使用したかというデータを収めた表である。前者の表はどの話題に特徴的かという偏りを表し、後者の表は、ある話題を与えられた時に母語話者の何%がその語を使用するかという「使用者割合」を取り出せる。本プロジェクトの最終目標は日本語教育に役立つ「話題—語彙情報サイト」の構築であるが、現場に役立つ形で情報を整理するにはこの2種類の情報が必要であることを主張する。語の使用者の幅を見る指標としてはtf-idfなども存在するが、検討の結果、本データでは使用総頻度の影響が大きすぎることがわかった。一方で、LLRは語の特徴語を効率よく抽出できるが、多義語など、他の話題の影響で値が低くなることもある。使用者割合はその点をカバーすることができる。
書誌情報 言語資源ワークショップ発表論文集
en : Proceedings of Language Resources Workshop

巻 1, p. 53-58, 発行日 2023
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://clrd.ninjal.ac.jp/lrw2022.html
関連名称 言語資源ワークショップ2022
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 国立国語研究所
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Ver.1 2023-05-15 14:40:09.098324
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