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  1. 言語資源ワークショップ(旧:言語資源活用ワークショップ)
  2. 言語資源活用ワークショップ2021発表論文集

転置畳み込みニューラルネットワークを用いたrtMRIデータからの調音-音響変換

https://doi.org/10.15084/00003487
https://doi.org/10.15084/00003487
ca34894e-3737-4887-ad35-3db93cfabe0b
名前 / ファイル ライセンス アクション
LRW2021_12-o1-5.pdf LRW2021_12-o1-5.pdf (593.2 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2022-01-07
タイトル
タイトル 転置畳み込みニューラルネットワークを用いたrtMRIデータからの調音-音響変換
タイトル
タイトル Transposed Convolution-based Articulatory-to-Acoustic Conversion using Real-Time MRI Data
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 リアルタイムMRI日本語調音運動データベース
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 The real-time MRI articulatory movement database
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
ID登録
ID登録 10.15084/00003487
ID登録タイプ JaLC
著者 丹治, 涼

× 丹治, 涼

WEKO 11737

丹治, 涼

ja-Kana タンジ, リョウ

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大村, 英史

× 大村, 英史

WEKO 11738
e-Rad 90645277

大村, 英史

ja-Kana オオムラ, ヒデフミ

en OHMURA, Hidefumi

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澤田, 隼

× 澤田, 隼

WEKO 11739

澤田, 隼

ja-Kana サワダ, シュン

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桂田, 浩一

× 桂田, 浩一

WEKO 11740
e-Rad 80324490

桂田, 浩一

ja-Kana カツラダ, コウイチ

en KATSURADA, Kouichi

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TANJI, Ryo

× TANJI, Ryo

WEKO 11741

en TANJI, Ryo

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SAWADA, Shun

× SAWADA, Shun

WEKO 11742

en SAWADA, Shun

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著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 東京理科大学
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 東京理科大学
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 東京理科大学
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 東京理科大学
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Tokyo University of Science
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Tokyo University of Science
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Tokyo University of Science
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Tokyo University of Science
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)
内容記述タイプ Other
内容記述 会議名: 言語資源活用ワークショップ2021, 開催地: オンライン, 会期: 2021年9月13日-14日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発センター
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本稿では,rtMRIデータから音響特徴量を生成するための深層学習モデルを提案する。調音器官全体を高解像度で記録できるrtMRIは,調音データから音響特徴量を生成するための元データとして有用であると考えられるが,フレームレートが比較的低いという問題がある。そこで我々は,転置畳み込みネットワークを用いて時間軸方向に超解像処理を行う方法を提案する。標準的な畳み込みニューラルネットワークが畳み込みによって主に画像の近隣情報を圧縮するのに対して,転置畳み込みネットワークではこの逆の操作を行うことにより,画像の解像度を向上させる。本手法ではこの超解像処理をrtMRIデータの時間方向に適用することによって,rtMRIデータの時間解像度を向上させる。メルケプストラム歪みとPESQを評価尺度として用いた実験の結果,転置畳み込みネットワークは正確な音響特徴量の生成に有効であることがわかった。また,超解像処理の倍率を上げることで,PESQのスコアが向上することも確認した。
書誌情報 言語資源活用ワークショップ発表論文集
en : Proceedings of Language Resources Workshop

巻 6, p. 138-146, 発行日 2021
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://ccd.ninjal.ac.jp/lrw2021.html
関連名称 言語資源活用ワークショップ2021
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 国立国語研究所
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Ver.1 2023-05-15 14:45:02.987643
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