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  1. 言語資源ワークショップ(旧:言語資源活用ワークショップ)
  2. 言語資源活用ワークショップ2020発表論文集

BERTによる単語埋め込み表現の分散値を用いた語義の広がりの分析

https://doi.org/10.15084/00003157
https://doi.org/10.15084/00003157
f9929079-8aab-4adc-b00d-38d2d509e1b3
名前 / ファイル ライセンス アクション
LRW2020_18_P-3-1.pdf LRW2020_18_P-3-1.pdf (830.1 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2021-03-05
タイトル
タイトル BERTによる単語埋め込み表現の分散値を用いた語義の広がりの分析
タイトル
言語 en
タイトル Analysis of Polysemy Using Variance Values for Word Embeddings by BERT
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 現代日本語書き言葉均衡コーパス(BCCWJ)
キーワード
主題Scheme Other
主題 岩波国語辞典
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Balanced Corpus of Contemporary Written Japanese (BCCWJ)
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Iwanami Japanese Dictionary
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
ID登録
ID登録 10.15084/00003157
ID登録タイプ JaLC
著者 欧, 陽恵子

× 欧, 陽恵子

WEKO 10687

欧, 陽恵子

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曹, 鋭

× 曹, 鋭

WEKO 10688

曹, 鋭

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白, 静

× 白, 静

WEKO 10689

白, 静

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馬, ブン

× 馬, ブン

WEKO 10690

馬, ブン

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新納, 浩幸

× 新納, 浩幸

WEKO 5266
e-Rad 10250987
researchmap read0065655

新納, 浩幸

ja-Kana シンノウ, ヒロユキ

en Shinnou, Hiroyuki

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Ou, Yanghuizi

× Ou, Yanghuizi

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en Ou, Yanghuizi

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Cao, Rui

× Cao, Rui

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en Cao, Rui

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Bai, Jing

× Bai, Jing

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en Bai, Jing

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Ma, Wen

× Ma, Wen

WEKO 10694

en Ma, Wen

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著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 茨城大学
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 茨城大学
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 茨城大学
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 茨城大学
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 茨城大学
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Ibaraki University
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Ibaraki University
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Ibaraki University
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Ibaraki University
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Ibaraki University
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)
内容記述タイプ Other
内容記述 会議名: 言語資源活用ワークショップ2020, 開催地: オンライン, 会期: 2020年9月8日−9日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発センター
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 BERT が出力する単語の埋め込み表現は,その単語が現れた文の文脈に依存している.このためある単語wの用例を収集し,BERT により得られる単語wに対する埋め込み表現から,それらの分散値を計算すると,その値は単語wの語義の広がりに対応すると考えられる.そこで多義語「頭」「意味」「核」「記録」「言葉」「胸」と単義語「生産」,「政治」,「意識」,「抗議」,「成績」を対象にそれら単語の用例を収集し,分散値の比較を行った.多義語に対しては大きな分散値,単義に対しては小さな分散値が出ることが予想される.またBERT のどの位置の階層が最も語義の広がりに影響しているかも調査した.しかしこれら実験から,上記の分散値では語義の広がりを測定するのは困難であることがわかった.その原因について考察する.
書誌情報 言語資源活用ワークショップ発表論文集
en : Proceedings of Language Resources Workshop

巻 5, p. 174-180, 発行日 2020
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2020.html
関連名称 言語資源活用ワークショップ2020
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 国立国語研究所
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Ver.1 2023-05-15 14:51:11.467683
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