ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 言語資源ワークショップ(旧:言語資源活用ワークショップ)
  2. 言語資源ワークショップ2023発表論文集

科学技術系ライティング教育改善を目的としたシラバス分析のためのspaCY-GSDLUWを利用した日本語長単位解析

https://doi.org/10.15084/0002000140
https://doi.org/10.15084/0002000140
29c5225c-235b-411c-b65d-549908e294c6
名前 / ファイル ライセンス アクション
LRW2023_31-p45.pdf LRW2023_31-p45.pdf
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2023-11-24
タイトル
タイトル 科学技術系ライティング教育改善を目的としたシラバス分析のためのspaCY-GSDLUWを利用した日本語長単位解析
言語 ja
タイトル
タイトル Long-unit-word morphological analysis on Japanese university syllabus data using spaCy-GSDLUW for providing the learning contents for science academic writing
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
ID登録
ID登録 10.15084/0002000140
ID登録タイプ JaLC
著者 堀, 一成

× 堀, 一成

ja 堀, 一成

en Hori, Kazunari

Search repository
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 大阪大学
言語 ja
著者所属(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Osaka University
言語 en
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)
内容記述タイプ Other
内容記述 会議名: 言語資源ワークショップ2023, 開催地: オンライン, 会期: 2023年8月28日-29日, 主催: 国立国語研究所 言語資源開発センター
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 発表者らは、大学学部初年次生や高校生を対象とする科学技術系日本語アカデミック・ライティング指導を改善するため、日本語アカデミック・ライティング科目のシラバスデータを収集し、内容の分析を試みている。その際、シラバスデータの言語特徴を良く抽出するため、長単位形態素解析を行うことが有効ではないかと考えている。従来、長単位形態素解析に用いるソフトウェアは、Comainu-0.72を利用してきたが、Comainuの導入活用は、困難を伴う場合があった。これに対し、2022年に公表された新しい長単位解析システム spaCY-GSDLUWは、導入作業も容易で、分析の精度もより高いものである。発表申請時点では多数のデータを処理するための試行段階であるが、本発表では、研究の背景、ソフトウェア実行手順の説明、得られた試行結果に対する考察などを紹介する。
言語 ja
書誌情報 ja : 言語資源ワークショップ発表論文集
en : Proceedings of Language Resources Workshop

巻 1, p. 319-328, ページ数 10, 発行日 2023
関連サイト
関連タイプ isSupplementedBy
識別子タイプ URI
関連識別子 https://clrd.ninjal.ac.jp/lrw2023.html
言語 ja
関連名称 言語資源ワークショップ2023
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
言語 ja
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 国立国語研究所
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-11-24 04:45:02.945376
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3