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  1. 言語資源ワークショップ(旧:言語資源活用ワークショップ)
  2. 言語資源活用ワークショップ2016発表論文集

『分類語彙表』の類義語と分散表現を利用したall-words語義曖昧性解消

https://doi.org/10.15084/00001480
https://doi.org/10.15084/00001480
002759cd-7509-4626-9c64-342c6d65b4b8
名前 / ファイル ライセンス アクション
LRW-2016-30-P-C-4.pdf LRW-2016-30-P-C-4.pdf (222.1 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2018-03-20
タイトル
タイトル 『分類語彙表』の類義語と分散表現を利用したall-words語義曖昧性解消
タイトル
タイトル All-words Word Sense Disambiguation using Word Embeddings of synonym in Word List by Semantic Principles
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 分類語彙表
キーワード
主題Scheme Other
主題 現代日本語書き言葉均衡コーパス(BCCWJ)
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Word List by Semantic Principles
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Balanced Corpus of Contemporary Written Japanese(BCCWJ)
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
ID登録
ID登録 10.15084/00001480
ID登録タイプ JaLC
著者 鈴木, 類

× 鈴木, 類

WEKO 5663

鈴木, 類

ja-Kana スズキ, ルイ

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古宮, 嘉那子

× 古宮, 嘉那子

WEKO 5664

古宮, 嘉那子

ja-Kana コミヤ, カナコ

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浅原, 正幸

× 浅原, 正幸

WEKO 4506
e-Rad 80379528
researchmap read0072010

浅原, 正幸

ja-Kana アサハラ, マサユキ

en ASAHARA, Masayuki

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佐々木, 稔

× 佐々木, 稔

WEKO 5665

佐々木, 稔

ja-Kana ササキ, ミノル

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新納, 浩幸

× 新納, 浩幸

WEKO 5666

新納, 浩幸

ja-Kana シンノウ, ヒロユキ

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SUZUKI, Rui

× SUZUKI, Rui

WEKO 5667

en SUZUKI, Rui

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KOMIYA, Kanako

× KOMIYA, Kanako

WEKO 5668

en KOMIYA, Kanako

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SASAKI, Minoru

× SASAKI, Minoru

WEKO 5669

en SASAKI, Minoru

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SHINNOU, Hiroyuki

× SHINNOU, Hiroyuki

WEKO 5670

en SHINNOU, Hiroyuki

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著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 茨城大学
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 茨城大学
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 国立国語研究所
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 茨城大学
著者所属
内容記述タイプ Other
内容記述 茨城大学
会議概要(会議名, 開催地, 会期, 主催者等)
内容記述タイプ Other
内容記述 会議名: 言語資源活用ワークショップ2016, 開催地: 国立国語研究所, 会期: 2017年3月7日-8日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発センター
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 all-words の語義曖昧性解消とは,文章中の全多義語の語義を一意に決定するタスクである.単語の語義はその周辺の文脈によって決まることから,周辺の単語同士が類似している場合その中心にある語義曖昧性解消の対象単語同士の語義も類似していると考えられる.そこで本研究では,単語の分散表現を用いて対象単語の周辺単語群と対象単語の各語義候補における類義語の周辺単語群の間の距離を測り,その距離を用いて対象単語の語義を予測した.そして,単義語の語義と多義語の予測で得た語義を基にして『分類語彙表』の概念(語義)の分散表現を作成し,“ 単語の分散表現+概念の分散表現”を用いて周辺単語群間の距離を測りなおして再び語義を予測し,さらにこれを繰り返し行った.『現代日本語書き言葉均衡コーパス』に『分類語彙表』のコードが付与されたコーパスを用いて実験を行ったところ,単語の分散表現のみを用いた予測では54.2%,単語と概念の分散表現を用いた予測では最大で59.0% の正解率となった.
書誌情報 言語資源活用ワークショップ発表論文集
en : Proceedings of Language Resources Workshop

巻 1, p. 258-264, 発行日 2017
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 http://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/lrw2016.html
関連名称 言語資源活用ワークショップ2016
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
出版者
出版者 国立国語研究所
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Ver.1 2023-05-15 15:26:27.473365
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