@article{oai:repository.ninjal.ac.jp:00000502,
 author = {田中, ゆかり and 前田, 忠彦 and TANAKA, Yukari and MAEDA, Tadahiko},
 issue = {3},
 journal = {国立国語研究所論集, NINJAL Research Papers},
 month = {May},
 note = {日本大学, 統計数理研究所, Nihon University, The Institute of Statistical Mathematics, 方言使用にかんする地域類型を考察するために,16歳以上の男女を対象とした全国規模の言語意識調査のデータを分析した。我々は言語使用にかんする話者個人レベルでの確率的なクラスタリングを得るために,潜在クラス分析を利用した。その結果に基づいて,地域的分布の特徴を調べることで得られたクラスター(潜在クラス)と地域との対応関係を同定することを試み,またその他の対象者属性と潜在クラスとの対応関係を精査することにした。その結果,次の五つの潜在クラスが抽出された:「クラス1:積極的方言話者」「クラス2:共通語話者」「クラス3:消極的使い分け派」「クラス4:積極的使い分け派」「クラス5:判断逡巡派」。用いた説明変数のうち,クラス帰属への効果が有意となったものは効果の大きな順に,生育地,職業,教育程度,年代であった。居住地都市規模と性の効果は有意ではなかった。話者の生育地の観点から,各クラスの特徴を示すと次の通りとなる。「クラス1:近畿・中国・四国生育者」「クラス2:首都圏・北海道生育者」「クラス3:北関東・甲信越・北陸・東海生育者」「クラス4:沖縄・九州・東北・中国生育者」「クラス5:北海道生育者」。職業についてもいくつかのクラスで特徴的なパターンを示した。年齢効果は,全体のサンプルでも,またいくつかの地域別に分析した結果でも,非線形な関係を示した。概してこれらの年齢の効果は二つかそれ以上の変化点をもち,多くの場合に35-40歳前後と60歳周辺に観察される。以上のような結果に基づき,我々の分析で得た地域類型の実質上の意味や,先行研究で得られた類型との関係を議論した。, For the purpose of examining regional typology of dialect usage, we analyzed data from a nationwide survey of language consciousness targeting Japanese residents aged 16 and over. We adopted latent class analysis in order to derive the individual-level probabilistic clustering of language usage. Based on the results we tried to identify the regional correspondence to these clusterings (latent classes) and scrutinized the relationship between demographic characteristics of respondents and these classes. The analysis yielded five latent classes, which can be conceived as follows: "Class 1 Active Dialect Speaker", "Class 2 Common Language Speaker", "Class 3 Moderate Code Switcher", "Class 4 Active Code Switcher", and "Class 5 Indecisive Respondent". Among the demographic characteristics, hometown, occupation, educational background, and age all had a statistically significant effect on class membership (with effect size running from largest to smallest in this order), while gender and size of city of residence did not. The regional distribution of respondents' hometowns showed that certain classes are typical for respondents who grew up in specific regions: "Class 1 Kinki, Chugoku and Shikoku Area", "Class 2 Tokyo Metropolitan Area and Hokkaido", "Class 3 Northern Kanto, Koshin-etsu, Hokuriku, and Tokai Area", "Class 4 Okinawa, Kyushu, Tohoku and Chugoku Area", and "Class 5 Hokkaido". Occupation also showed a specific relationship to some of the classes. With regard to age, we observed a non-linear relationship both in the analysis of the total sample and in the analyses by regions. Generally speaking, each age-effect curve has two or more change points, most of which are observed between the ages of 35 and 40 and at around 60. Based on these results, we discuss the implications of regional typology and the relationship between the results of our study and previous studies., application/pdf},
 pages = {117--142},
 title = {話者分類に基づく地域類型化の試み : 全国方言意識調査データを用いた潜在クラス分析による検討},
 year = {2012},
 yomi = {タナカ, ユカリ and マエダ, タダヒコ}
}