@inproceedings{oai:repository.ninjal.ac.jp:02000121,
 author = {鈴木, 成典 and Suzuki, Michinori and 鎌野, 慈人 and Kamano, Shigeto and 坂本, 誓 and Sakamoto, Chikau and 鎌倉, 欧亮 and Kamakura, Osuke and 李, 勝勲 and Lee, Seunghun and 閆, 宇 and Yan, Yu and パーキンズ, ジェレミー and 五十嵐, 陽介 and Igarashi, Yosuke},
 book = {言語資源ワークショップ発表論文集, Proceedings of Language Resources Workshop},
 month = {},
 note = {会議名: 言語資源ワークショップ2023, 開催地: オンライン, 会期: 2023年8月28日-29日, 主催: 国立国語研究所 言語資源開発センター, 本発表では、国立国語研究所の共同利用型共同研究で利用可能である豊富な音声データベースに対して、我々が実際に行っている音声データの処理方法を紹介する。使用したデータベースは大規模な録音実験に基づくものであり、1000人以上の話者の録音が存在する一方で、方言ごとに刺激リストが異なっている。そこで、初めに各方言の録音を確認し、セクション・刺激・話者が識別可能なアーカイブIDを作成した。その際、同一方言内の話者間でも刺激の順番や繰り返しの回数にばらつきが確認されたが、PraatスクリプトやExcelを用いることで対応を可能とした。産出実験を実施する際、必ずしも刺激リストの語彙や順番の通りに録音されないため、本処理方法を用いることでアーカイブデータを利用した今後の研究に役立てることができるだろう。, application/pdf, 国際基督教大学 / 日本学術振興会, ストーニーブルック大学, 国際基督教大学, 国際基督教大学, 国際基督教大学 / ヴェンダ大学, 立命館大学, 会津大学, 国立国語研究所, International Christian University / Japan Society for the Promotion of Sciense, Stony Brook University, International Christian University, International Christian University, International Christian University / University of Venda, Ritsumeikan University, University of Aizu, National Institute for Japanese Language and Linguistics},
 pages = {136--141},
 publisher = {国立国語研究所},
 title = {アーカイブデータを利用した言語研究とその応用可能性},
 volume = {1},
 year = {2023}
}