@inproceedings{oai:repository.ninjal.ac.jp:00001528,
 author = {新納, 浩幸 and 古宮, 嘉那子 and 佐々木, 稔 and SHINNOU, Hiroyuki and KOMIYA, Kanako and SASAKI, Minoru},
 book = {言語資源活用ワークショップ発表論文集, Proceedings of Language Resources Workshop},
 month = {},
 note = {会議名: 言語資源活用ワークショップ2017, 開催地: 国立国語研究所, 会期: 2017年9月5日-6日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発センター, nwjc2vec は国語研日本語ウェブコーパス(NWJC)から構築された分散表現データである。NWJC が超巨大コーパスであるため，nwjc2vec の品質はかなり高いと考えられる。ただし分散表現データを実際の自然言語処理システムに利用する際には，そのシステムが対象とする領域に依存した分散表現データの方が望ましい。これは領域適応の問題である。ここでは処理対象を新聞記事として，新聞記事7年分から構築した分散表現データと nwjc2vec を比較することでこの点を確認する。またこの問題の対処として nwjc2vec に対して少量の新聞記事を利用してfine-tuning を行い，その効果を確認する。, application/pdf, 茨城大学, 茨城大学, 茨城大学},
 pages = {117--122},
 publisher = {国立国語研究所},
 title = {nwjc2vecのfine-tuning},
 volume = {2},
 year = {2017},
 yomi = {シンノウ, ヒロユキ and コミヤ, カナコ and ササキ, ミノル}
}