日本語話し言葉コーパスにおける発声様式の自動分類

森 大毅; 藤本 雅子; 浅井 拓也; 前川 喜久雄

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言語資源活用ワークショップ発表論文集

言語資源活用ワークショップ2016発表論文集

Permalink : http://doi.org/10.15084/00001490

日本語話し言葉コーパスにおける発声様式の自動分類利用統計を見る

File / Name	License
LRW-2016-40-P-D-5.pdf
LRW-2016-40-P-D-5.pdf (275.55KB) [ 605 downloads ]

JaLC DOI	info:doi/10.15084/00001490
タイトル(英)	Automatic classification of phonation type in the Corpus of Spontaneous Japanese
アイテムタイプ	会議発表論文 / Conference Paper
言語	日本語
キーワード	日本語話し言葉コーパス(CSJ)
キーワード(英)	Corpus of Spontaneous Japanese (CSJ)
著者	森大毅 / モリヒロキ ( 科研費研究者番号: 10302184 ) 藤本雅子 / フジモトマサコ浅井拓也 / アサイタクヤ前川喜久雄 / マエカワキクオ ( 科研費研究者番号: 20173693 , researchmap: MAEKAWA_Kikuo )
著者(英)	Hiroki MORI ( 科研費研究者番号: 10302184 ) Masako FUJIMOTO Takuya ASAI Kikuo MAEKAWA ( 科研費研究者番号: 20173693 , researchmap: MAEKAWA_Kikuo )
著者所属	宇都宮大学国立国語研究所北陸先端科学技術大学院大学国立国語研究所
会議概要（会議名, 開催地, 会期, 主催者等）	会議名: 言語資源活用ワークショップ2016, 開催地: 国立国語研究所, 会期: 2017年3月7日-8日, 主催: 国立国語研究所コーパス開発センター
抄録	喉頭音源由来の声質の違いは，話者のパラ言語メッセージならびに心的・認知的状態を伝えるシグナルであり，自発音声コーパスに求められる重要な情報であるが，そのアノテーションは音声学の専門家でなければ難しくコストが大きい。本研究は，機械学習による声質の自動アノテーションの可能性を探ることを目的とする。本研究では，非流暢性にも関連する従来よく用いられてきた発見的な音響特徴量に加え，近年音声からの感情認識で広く用いられるようになった大規模な特徴量セットの効果を検証した結果を報告する。
雑誌名	言語資源活用ワークショップ発表論文集
雑誌名(英)	Proceedings of Language Resources Workshop
巻	1
ページ	347 - 354
発行年	2017
関連サイト	言語資源活用ワークショップ2016
フォーマット	application/pdf
著者版フラグ	publisher
出版者	国立国語研究所

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